Dampak Akurasi terhadap Produksi Industri
Akurasi mengacu pada kedekatan nilai yang dikumpulkan dengan nilai sebenarnya, yang menentukan apakah data dapat diandalkan dan pengendaliannya tepat.
- Suhu, tekanan, aliran, dan ketinggian cairan yang tidak akurat → kesalahan dalam formulasi, reaksi, dan proporsi.
- Untuk industri-yang sensitif terhadap proses seperti bahan kimia, perlakuan panas, pelapisan, cetakan injeksi, makanan dan minuman: Penyimpangan akurasi sebesar 0,5% dapat menyebabkan penolakan batch, perbedaan warna, kekerasan di bawah standar, dan komposisi yang tidak memenuhi syarat.
- Akurasi rendah → PLC/pengontrol menerima "data palsu" → penyesuaian berlebih atau kurang-penyesuaian.
- Kinerja: osilasi, overshoot, fluktuasi besar, seringnya-penghentian peralatan, dan peningkatan konsumsi energi.
- Pengumpulan tekanan, suhu, dan konsentrasi gas yang mudah terbakar tidak akurat
→ kegagalan alarm atau alarm palsu
→ potensi bahaya dan kerugian keselamatan yang disebabkan oleh penghentian yang tidak perlu.
- Penyimpangan statistik aliran, konsumsi energi, dan konsumsi bahan baku
→ akuntansi biaya yang terdistorsi, analisis konsumsi energi yang tidak akurat, dan perselisihan mengenai penyelesaian perdagangan.
- Penyimpangan data dan kesalahan besar → pembatalan MES dan analisis data besar.
- Kegagalan dalam melakukan prediksi tren, peringatan dini kesalahan, dan optimalisasi proses.
Dampak Sampling Rate terhadap Produksi Industri
Kecepatan pengambilan sampel mengacu pada jumlah data yang dikumpulkan per detik, yang menentukan apakah perubahan cepat dapat ditangkap.
- Benturan, getaran, lonjakan tekanan seketika, lonjakan arus, aksi katup
→ tingkat pengambilan sampel terlalu rendah → kelalaian langsung.
- Konsekuensi: kegagalan menemukan penyebab kesalahan dan kerusakan peralatan yang bersifat resesif.
- Kontrol gerak,-pengisian kecepatan tinggi, geser terbang, kontrol tegangan
→ pengambilan sampel lambat → jeda kontrol → peningkatan tingkat penolakan dan penentuan posisi yang tidak akurat.
- Arus motor, getaran, sistem hidrolik
→ sampling rate rendah hanya menunjukkan “garis lurus”, sedangkan sampling tinggi dapat mengidentifikasi harmonisa, dampak, dan fluktuasi abnormal.
- Dasar pemeliharaan prediktif: keausan bantalan, kegagalan roda gigi, dan penuaan insulasi diidentifikasi melalui pengambilan sampel{0}}frekuensi tinggi.
- Kecepatan pengambilan sampel lebih tinggi → volume data lebih besar
→ peningkatan tekanan pada penyimpanan, transmisi, dan cloud.
→ Semakin tinggi semakin baik tidak berlaku; kecukupan sudah mencukupi.
